中外AI技術(shù)是從算法模式上出現(xiàn)了大的差距。在2020年谷歌的前總裁把中國看成是谷歌在AI領(lǐng)域上的頭號大敵。但是在今年以來，或許大家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的AI技術(shù)已經(jīng)跟不上了，并且未來的差距可能會變得越來越大，當前整個世界上一共有著500多家。做AI的企業(yè)，其中美國就占據(jù)了300多家，但是我們中國只有30家左右，另外在硬件這方面，全球有著90%以上的人工芯片都是出產(chǎn)于美國。
AI能力
雖然在AI能力的發(fā)展上，我們中國和美國有著比較大的差距，但是谷歌的前總裁卻依然認為美國的AI技術(shù)可能很快就被超越，尤其是在短時間之內(nèi)就會被我們中國給齊平，雖然看起來中國和美國的AI技術(shù)發(fā)展有著比較大的區(qū)別，但實際上我們中國AI發(fā)展已經(jīng)算是世界前三。另外也能夠看得到美國的尾巴，只要潛心追逐，還是很有機會發(fā)展。
算法問題
其實我們中國的AI技術(shù)發(fā)展緩慢，并不是因為制造芯片有多么大的難度，也比不是在于沒有原材料的問題，而是在于這個芯片內(nèi)部的計算能力以及算法的問題。我們想要讓人工智能可以處理比較復雜的事情，那就必須要給他配備一個先進的算法。也就是這個人工機器人的思路。并且在每一件事情上都需要給這個機器人設定一個具體的數(shù)據(jù)標準。讓機器人可以自己進行判斷。
AI大模型
想要讓AI技術(shù)發(fā)展的快，那么就必須要有著比較大的模型構(gòu)架，我國其實還是比較重視AI發(fā)展的，但是現(xiàn)在為止還沒有確定下了AI未來的發(fā)展方向，并且也沒有看到AI的盈利模式，所以自然就沒有了具體的方案可以研究。
